Grâce aux algorithmes de capture et de reconnaissance des plaques d'immatriculation basés sur l'apprentissage profond, la caméra peut à elle seule réaliser la capture et la reconnaissance des plaques. L'algorithme bénéficie de la grande précision de reconnaissance des plaques ordinaires et des plaques à structure complexe, ce qui constitue un grand pas en avant par rapport aux algorithmes traditionnels. Une liste de blocage et une liste d'autorisation sont disponibles pour la catégorisation des plaques et le déclenchement d'alarmes distinctes. Le streaming fluide offre des solutions pour améliorer la qualité vidéo dans différentes conditions de réseau. Par exemple, dans de mauvaises conditions de réseau, en s'adaptant à l'état du réseau en temps réel détecté, le débit binaire et la résolution du streaming sont automatiquement ajustés pour éviter la mosaïque et réduire la latence en vue en direct ; dans des conditions de réseau multi-joueurs, la caméra transmet les données redondantes pour l'auto-correction d'erreur dans le dispositif de back-end, afin de résoudre le problème de la mosaïque en raison de la perte de paquets et du taux d'erreur.